13 | 多 Agent 架构——为什么一个 Agent 不够用？
单个 Agent 面对复杂任务时容易出错、上下文爆炸、缺乏专业深度。这篇文章系统讲解 3 种主流多 Agent 架构模式（层级式/辩论式/流水线式），以及 Agent 角色设计原则和职责边界划分。
Multi-Agent
14 | A2A 协议——Agent 之间怎么通信？
Google 提出的 A2A（Agent-to-Agent Protocol）是 Agent 间通信的标准协议。这篇从 MCP 的局限性出发，讲解 A2A 的核心概念（Agent Card、Task、Message、Artifact）、协议流程、与 MCP 的互补关系，以及实际接入方式。
15 | Harness Engineering——"Agents 不难，Harness 难"
Harness Engineering 是 Agent 工程中最关键也最容易被忽视的层次——设计整个运行环境的约束、反馈循环、工具链编排和质量保障。这篇从概念到实践，讲解如何为 Agent 系统搭建’脚手架’。
16 | 实战——用 CrewAI 构建多 Agent 协作系统
用 CrewAI 框架构建一个’行业研究团队’：研究员搜集资料、分析师整理数据、写作 Agent 撰写报告。从安装到运行，完整演示多 Agent 协作系统的搭建过程，包括角色定义、任务编排、工具配置和 Harness 约束。