04 | 实战——用 Prompt Engineering Guide 搭建你的第一个 LLM 应用
跟着 Prompt Engineering Guide 动手练习，从 API 调用到完整的小项目，把前三篇的理论知识串起来。
实战
08 | 实战——用 LangChain 构建一个 ReAct Agent
用 LangChain 从零构建一个带工具调用的 ReAct Agent。包括创建 Agent、添加工具、观察循环日志、把多个工具组合成 Skill。完整可运行代码，跟着做就能跑起来。
12 | 实战——用 LlamaIndex 构建知识库问答系统
用 LlamaIndex 从零构建一个知识库问答系统：索引技术文档、构建检索链、问答测试，最后接入 MCP Server 让 Agent 通过标准协议访问知识库。完整可运行代码。
16 | 实战——用 CrewAI 构建多 Agent 协作系统
用 CrewAI 框架构建一个’行业研究团队’：研究员搜集资料、分析师整理数据、写作 Agent 撰写报告。从安装到运行，完整演示多 Agent 协作系统的搭建过程，包括角色定义、任务编排、工具配置和 Harness 约束。
20 | 实战——用 LangFuse + Ragas 构建 Agent 评估与监控体系
系列收官之作。用 LangFuse 实现 Agent 的全链路追踪和可观测性，用 Ragas 构建自动化评估 pipeline，把前 19 篇学到的评估、安全、可观测性知识全部落地。最后回顾整个学习路线，给出后续进阶方向。
系列二 · 00 | 开篇路线图：动手做一个企业知识助手 Agent
系列二不再讲概念，而是从零实现一个能用的企业知识助手 Agent：私有文件 RAG 问答、数据库查询、权限控制、友好降级。本文是开篇路线图，给出整体架构、技术选型和 5 个阶段的文章计划。
系列二 · 01 | 阶段一·搭地基：让 Agent 跑通第一个问答（M0）
系列二第一篇实战：从空目录搭出 M0 最小闭环——FastAPI + 单轮问答 + 身份注入骨架，并接通外网 Qwen。记录三个真实踩坑：venv 隔离、pip 中断重跑、PowerShell/GitBash 下 curl 传中文 JSON 的引号陷阱。
系列二 · 02 | 阶段二·让 Agent 读懂私有文件（M1）：RAG 全链路打通
系列二第二篇实战：把公司散落的 PDF/Word 制度文档，经 解析→切分→Embedding(text-embedding-v3)→ChromaDB→检索→封装成工具 全链路接到 /chat。Agent 会自己决定“调不调工具”。记录一个真实踩坑：OpenAIEmbeddings 默认去下载 tiktoken 编码表导致受限网络下 SSL 报错。