2026  44

八月  16

DeepSeek Harness 源码解读 · 01 | 插件模型与引擎主循环:一切皆插件,连循环也是

2026年8月23日 · 1 分钟 · 170 字 · Latent

DeepSeek Harness 源码解读 · 02 | 工具执行流水线:循环不变,把关全在流水线里

2026年8月23日 · 1 分钟 · 118 字 · Latent

DeepSeek Harness 源码解读 · 03 | 能力 seam 与统一沙箱世界:换一个 Provider,Bash/PTY/LSP 全搬走

2026年8月23日 · 1 分钟 · 140 字 · Latent

DeepSeek Harness vs nanobot:两种 Agent Runtime 设计哲学

2026年8月23日 · 2 分钟 · 414 字 · Latent

nanobot 源码解读 · 05 | 工具系统与安全边界:Agent 的手脚与护栏

2026年8月9日 · 9 分钟 · 1851 字 · Latent

nanobot 源码解读 · 06 | MCP 集成:把任何外部服务变成 Agent 的工具

2026年8月9日 · 9 分钟 · 1768 字 · Latent

nanobot 源码解读 · 07 | Provider 与模型路由:一个模型名如何落到正确的后端

2026年8月9日 · 5 分钟 · 1056 字 · Latent

nanobot 源码解读 · 08 | 多 Agent 委派:一个 Agent 如何把活派给子 Agent

2026年8月9日 · 4 分钟 · 728 字 · Latent

nanobot 源码解读 · 09 | 接入与产品化:一个核心如何接进 20+ 平台与 API

2026年8月9日 · 5 分钟 · 919 字 · Latent

nanobot 面试通关(一)基础与架构 20 题

2026年8月9日 · 3 分钟 · 536 字 · Latent

nanobot 面试通关(二)核心机制 30 题

2026年8月9日 · 3 分钟 · 596 字 · Latent

nanobot 面试通关(三)进阶与生产 20 题

2026年8月9日 · 3 分钟 · 487 字 · Latent

nanobot 源码解读 · 04 | 记忆与状态:Dream 长期记忆与会话压缩

2026年8月8日 · 6 分钟 · 1121 字 · Latent

nanobot 源码解读 · 00 | 路线图:我们要读完一个怎样的框架

2026年8月3日 · 1 分钟 · 195 字 · Latent

nanobot 源码解读 · 01 | 开篇:定位、架构、跑起来与目录导览

2026年8月3日 · 3 分钟 · 498 字 · Latent

nanobot 源码解读 · 02 | 核心引擎:AgentLoop 与 AgentRunner 的分工

2026年8月3日 · 5 分钟 · 952 字 · Latent

七月  28

系列三 · 00 | 开篇:把企业知识助手送上生产级

2026年7月28日 · 1 分钟 · 209 字 · Latent

系列二 · 03 | 阶段三·查数据 + 权限红线:让 Agent 安全查询年假

2026年7月18日 · 3 分钟 · 554 字 · Latent

系列二 · 04 | 阶段四·聪明安全:友好降级 + 示意流程图

2026年7月18日 · 2 分钟 · 420 字 · Latent

系列二 · 05 | 阶段五·交给同事:Web 界面 + JWT 登录 + Mermaid 渲染

2026年7月18日 · 3 分钟 · 501 字 · Latent

系列二 · 02 | 阶段二·让 Agent 读懂私有文件(M1):RAG 全链路打通

2026年7月17日 · 4 分钟 · 666 字 · Latent

系列二 · 00 | 开篇路线图:动手做一个企业知识助手 Agent

2026年7月16日 · 2 分钟 · 261 字 · Latent

系列二 · 01 | 阶段一·搭地基:让 Agent 跑通第一个问答(M0)

2026年7月16日 · 3 分钟 · 452 字 · Latent

17 | 评估方法论——怎么知道 Agent 做得好不好?

2026年7月9日 · 7 分钟 · 1413 字 · Latent

18 | 安全防护——Prompt 注入、越狱与输出验证

2026年7月9日 · 7 分钟 · 1453 字 · Latent

19 | 可观测性与数据飞轮——从’能跑’到’越跑越好'

2026年7月9日 · 8 分钟 · 1629 字 · Latent

20 | 实战——用 LangFuse + Ragas 构建 Agent 评估与监控体系

2026年7月9日 · 8 分钟 · 1648 字 · Latent

13 | 多 Agent 架构——为什么一个 Agent 不够用?

2026年7月8日 · 3 分钟 · 531 字 · Latent

14 | A2A 协议——Agent 之间怎么通信?

2026年7月8日 · 5 分钟 · 1014 字 · Latent

15 | Harness Engineering——“Agents 不难,Harness 难”

2026年7月8日 · 12 分钟 · 2359 字 · Latent

16 | 实战——用 CrewAI 构建多 Agent 协作系统

2026年7月8日 · 9 分钟 · 1730 字 · Latent

09 | Context Engineering——比 Prompt 更重要的「给模型看什么」

2026年7月7日 · 4 分钟 · 694 字 · Latent

10 | RAG 入门——让 LLM 用你的私有知识回答问题

2026年7月7日 · 5 分钟 · 1015 字 · Latent

11 | 高级 RAG 与记忆系统——从能用到好用

2026年7月7日 · 7 分钟 · 1468 字 · Latent

12 | 实战——用 LlamaIndex 构建知识库问答系统

2026年7月7日 · 6 分钟 · 1198 字 · Latent

05 | Loop Engineering——Agent 的核心循环

2026年7月6日 · 4 分钟 · 696 字 · Latent

06 | Function Calling——让 LLM 调用外部工具

2026年7月6日 · 4 分钟 · 681 字 · Latent

07 | 从 Tool 到 Skill——封装思维与 MCP 协议

2026年7月6日 · 4 分钟 · 681 字 · Latent

08 | 实战——用 LangChain 构建一个 ReAct Agent

2026年7月6日 · 4 分钟 · 821 字 · Latent

AI Agent 学习路线:从零到生产,每个阶段配一个开源项目

2026年7月5日 · 3 分钟 · 457 字 · Latent

01 | 大模型是怎么工作的——从 Transformer 到 Tokenization

2026年7月5日 · 2 分钟 · 412 字 · Latent

02 | Prompt Engineering——从入门到精通

2026年7月5日 · 3 分钟 · 460 字 · Latent

03 | 推理模型——o1、R1 和 test-time compute 到底在做什么

2026年7月5日 · 2 分钟 · 380 字 · Latent

04 | 实战——用 Prompt Engineering Guide 搭建你的第一个 LLM 应用

2026年7月5日 · 3 分钟 · 523 字 · Latent